利用人工智能增强网络安全防御

利用人工智能增强网络安全防御插图1

人工智能在保护有价值且易受攻击的数据方面,前景广阔,但安全团队想要充分利用人工智能,就会面临一些挑战。

数据从未如此有价值。它是现代商业的命脉,同时也越来越容易受到攻击。混合云和远程工作的日益普及,意味着不良行为者拥有比以往更大的攻击面。其结果是,威胁形势迅速演变,监管难度逐渐加大。

除了攻击途径不断增加之外,管理不断增长的信息量还会造成数据过载,给日益紧张的劳动力带来更大的压力。再加上新的应用程序和IT基础设施以及技能短缺,情况开始出现问题。因此,在当今数字优先的世界中,安全往往落后于有效的要求,这并不令人意外。

所有这一切都意味着,IT管理人员必须迅速找到方法,将数量各异的元素整合到一套统一的防御体系后面。幸运的是,下一代人工智能工具的实施越来越多地实现了这一目标,IT管理人员可以使用该技术来帮助应对潜在的攻击。

复杂的安全形势

组织需要更有效地监控其IT安全基础设施,并了解不断增长的数据量,这需要高度的专业知识和大量时间。这可能会导致组织和IT领导者感觉自己在攻击者面前处于不利地位。此外,这种高度多样化的环境采用了许多不同的安全方法。例如,保护端点与保护云中的S3存储桶是完全不同的。这时,人工智能出现了。

传统人工智能在分类方面非常有效,因此其对于在不同的IT环境中筛选和排序事件特别有用。总有一些活动可能是“不好的”,但其中80%可能是无害的。然而,恶意活动的机会始终存在。没有人想错过一次攻击或与数据相关的问题,这可能会导致所有事情都被列为重要问题。幸运的是,人工智能非常擅长将事件从高到低优先级进行排名,确保行动和努力可以转移到最迫切需要的地方。

随着生成式人工智能的引入,出现了第二个防御前沿。通过使用自然语言处理(NLP),有可能对持续存在的技能短缺问题产生真正的影响。通过将安全警报翻译成简单的英语,安全团队可以收到清晰且可立即采取行动的通知。

经济压力与快速行动

当然,安全团队不想成为组织的障碍,也不想妨碍业务发展计划。安全领导者及其团队面临的基本问题是“如何更快地行动?”为了实现这一目标,其必须能够快速、准确地从IT环境中获取洞察。只有这样,才能更好地防御攻击。

不幸的是,安全团队并不能免受更广泛的经济环境中发生的事情的影响。在无法获得主要额外资源的情况下,我们面临着做更多事情的压力。因此,这需要简化运营并提高效率,但由于攻击面不断扩大,以及威胁级别随之增加,这尤其困难。

基于人工智能的安全工具提供了一种方法来帮助减轻部分压力,超过一半的高管(52%)已经认识到人工智能将帮助其更好地分配资源、能力或技能。然而,还有一个障碍需要克服。从本质上讲,安全专业人员总体上并不信任IT,人工智能输出也不例外。人们会质疑其提供的数据的有效性及其见解的来源。如果没有透明度,就很难建立信任,因此开放性必须成为任何人工智能实施的核心。

组装最正确的基于人工智能的工具,并不是一项一次性任务。到2025年,人工智能安全预算预计将比2021年增加116%,因为企业在快速有效地保护现在的同时,也在规划未来。选择正确的技术合作伙伴将是这一战略的基石。网络犯罪分子只需要幸运一次,但防御必须始终发挥作用。

总之,人工智能(AI)在网络安全领域的应用已经成为一种趋势,可以通过提高检测准确性、加强实时响应和降低误报率等方式来增强网络安全防御。以下是一些利用人工智能增强网络安全防御的方法:

1、威胁检测和分析:

行为分析:使用机器学习算法来分析网络中的正常和异常行为,以便及时检测潜在的威胁。

异常检测:AI可以通过学习正常网络活动的模式,识别出与这些模式不符的异常活动,从而快速发现潜在的攻击。

2、入侵检测系统(IDS):

深度学习:利用深度学习技术,可以更准确地检测复杂的入侵行为,包括未知威胁。

实时监测:AI可以实时监测网络流量,及时发现异常行为,提高对入侵的检测速度。

3、自动化响应:

智能反制措施:AI可以自动识别并采取反制措施,例如封锁攻击者、调整网络配置或隔离受感染的系统,以减轻攻击造成的损害。

自动修复:AI可以协助自动修复受到攻击的系统,减少对人工干预的依赖。

4、恶意软件检测:

特征分析:利用AI对恶意软件的特征进行分析,提高检测的准确性。

行为分析:基于机器学习的行为分析可以检测恶意软件的变种,即使其具有新的特征。

5、用户身份验证:

生物特征识别:利用人工智能技术进行生物特征识别,如指纹、虹膜扫描等,加强用户身份验证的安全性。

行为分析:使用AI分析用户的正常行为模式,从而及时检测到潜在的身份盗窃行为。

6、数据隐私保护:

敏感数据监控:利用AI监控和识别网络中的敏感数据,及时发现潜在的数据泄露风险。

加密技术:AI可以帮助改进和优化加密算法,提高数据传输和存储的安全性。

综合利用人工智能技术,网络安全防御系统可以更加智能、实时地应对各种威胁,提高网络安全的水平。然而,应该注意到AI在网络安全中也面临一些挑战,例如对抗对抗性攻击、隐私保护等问题,因此在实际应用中需要谨慎考虑安全和道德问题。

文章来源:51cto

联系邮箱:idea2003@foxmail.com

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